Datenachsen

Datenachsen sind Achsen, an denen Daten dimensioniert, organisiert oder visualisiert werden. In multidimensionalen Datensätzen bilden sie die Dimensionen des Datencubes oder anderer mehrdimensionaler Arrays. Jede Achse entspricht einer Kategorie oder Eigenschaft, wie Zeit, Ort, Produkt oder Kundensegment. Die Koordinaten entlang der Achsen bestimmen die Position einzelner Werte oder Aggregationen; in einer typischen Datenwürfelzelle wird ein Messwert durch die Kombination der Achsenkoordinaten festgelegt.

In der visuellen Darstellung dienen Achsen wie die x-Achse und die y-Achse der Kodierung zweier Variablen; die z-Achse ergänzt bei dreidimensionalen Darstellungen weitere Informationen. Achsen tragen Skalen, Einheiten, Beschriftungen und ggf. unterschiedliche Skalierungen, etwa lineare oder logarithmische, sowie kategoriale Kategorien. Achsen lassen sich transformieren, neu skalieren oder neu ordnen, um verschiedene Aspekte der Daten sichtbar zu machen, ohne die zugrunde liegenden Werte zu verändern.

In der Praxis finden sich Datenachsen in OLAP-Würfeln, in Datenmodellen und in Pivot-Tabellen. Pivot-Operationen ordnen Daten entlang der Zeilen- und Spaltenachsen, während Slicing, Dicing und Drill-down-Analysen eine detaillierte Untersuchung über Dimensionen hinweg ermöglichen. Die klare Definition von Datenachsen erleichtert das Verständnis, die Aggregation und den Vergleich von Daten über verschiedene Dimensionen hinweg.

Siehe auch Koordinatensystem, Datenwürfel, Dimensionsmodell, Pivot-Tabelle.