Dataympäristöjä

Dataympäristöjä ovat organisaation käytössä olevien järjestelmien, työkalujen ja prosessien kokonaisuuksia, joissa data kerätään, tallennetaan, käsitellään ja jaetaan. Ne muodostavat perustan esimerkiksi raportoinnille, liiketoiminta-analytiikalle sekä data- ja tekoälysovelluksille. Dataympäristöt voivat kattaa sekä operatiivisen että analyyttisen datan sekä kehitys-, testaus-, staging- että tuotantoympäristöt.

Yleisiä ympäristötyyppejä ovat tuotantoympäristö (prod), jossa dataa käytetään päivittäisissä liiketoimintaprosesseissa, sekä kehitys- ja testausympäristöt, joissa uusia ratkaisuja ja datamalleja rakennetaan ja varmistetaan ennen käyttöönottoa. Analytiikka- ja data science -ympäristöt mahdollistavat kokeilut, mallintamisen ja visualisoinnin. Ympäristöt voivat sijaita sekä pilvessä että paikallisessa infrastruktuurissa, ja usein ne muodostavat moniulotteisen arkkitehtuurin, johon kuuluu esimerkiksi data lake, tietovarasto (data warehouse), datamart sekä erilaiset välivarastot ja siirtoputket (ETL/ELT).

Keskeiset komponentit ovat datavarastot ja datalakit, datamassat, data Pipelinet sekä metadatat ja datakirjat, joiden avulla dataa hallitaan, luokitellaan ja löydetään. Tietoturva, pääsyoikeudet, salaus, auditointi sekä tietosuoja ovat olennaisia osia dataympäristöjen hallinnassa. Laadunhallinta, datalinjaukset ja metadata helpottavat luotettavuutta sekä käytettävyyttä.

Dataympäristöjen tavoitteena on tukea päätöksentekoa, varmistaa läpinäkyvyys sekä sallia turvallinen ja kustannustehokas datankäyttö sekä perinteisessä raportoinnissa että kehittyneissä analyyseissä ja koneoppimisessa.

---