Dataprosessointiin

Dataprosessointiin on yleistermi dataan liittyvälle käsittelylle ja muokkaukselle, jolla dataa muunnetaan käyttökelpoiseksi liiketoiminnan päätösten, operatiivisen toiminnan tai tutkimuksen tueksi. Se kattaa raakadataan liittyvän keräämisen, tallentamisen sekä muokkauksen, yhdistämisen ja jakelun eri tahoille.

Keskeisiä vaiheita ovat tiedonkeruu, esikäsittely ja puhdistus, muunnokset ja yhdistäminen (ETL/ELT), sekä tallennus tietovarastoon tai data lakiin. Tämän jälkeen seuraa analysointi, raportointi ja tiedon jakelu sidosryhmille. Dataprosessointi korostaa datan laatua, saatavuutta ja metatietojen hallintaa sekä datan luvitus- ja linjausperiaatteita. Prosessi voi sisältää sekä operatiivista tukea että tutkimuksellista työskentelyä, kuten mallien koulutusta ja algoritmien käyttöönottoa.

Tietosuoja ja yksityisyyden suoja ovat keskeisiä näkökohtia, erityisesti henkilötietojen käsittelyssä. Dataprosessointiin liittyy turvallisuus, pääsyoikeudet, käyttöoikeudet sekä hallintaperiaatteet sekä sovellettavat lait ja sopimukset, kuten GDPR. Hyvä datakompetenssi vaatii myös datan omistajuuden ja vastuun selkeyttämistä sekä linjauksen organisaation toimijoiden välillä.

Roolit ja käytännöt vaihtelevat, mukaan lukien data engineer, data scientist, data steward sekä tietoturva- ja IT-asiantuntijat. Työkalut ja menetelmät kattavat datan integroinnin, hallinnan, automaation sekä analytiikan ja päätöksenteon tukemisen. Dataprosessointi on keskeinen osa data-driven organisaation kyvykkyyttä.