Datakvalitetsrammeverk

Datakvalitetsrammeverk er en samlebetegnelse for et sett prinsipper, policyer, prosesser, rollefordelinger og målemetoder som hjelper en organisasjon å styre og forbedre kvaliteten på dataene sine. Rammeverket skaper en felles forståelse av hva som anses som god datakvalitet og legger grunnlaget for data governance og datastyring på tvers av datakilder og systemer.

Kjerne aspekt ved datakvalitetsrammeverk er datakvalitetsdimensjonene. Vanlige dimensjoner inkluderer nøyaktighet, fullstendighet, tidsaktualitet, konsistens, gyldighet, unikhet, integritet og tilgjengelighet. Rammeverket legger også vekt på dataenes opphav og sporbarhet gjennom data lineage og metadata, slik at kvalitet kan måles og etterprøves over tid.

Typiske komponenter inkluderer en styringsstruktur med eiere av data, dataansvarlige og et data governance-komité, standarder og policyer for datahåndtering, samt regler for datakvalitet. Det omfatter også praksiser som data profiling, rensing og korrigering, metadataforvaltning, datarekning og en data-katalog, samt kvalitetsmålinger, scorecards og avvikshåndtering.

Prosessen følger dataenes livssyklus fra innhenting og ETL/ELT, gjennom lagring og bruk, til kontinuerlig overvåking og forbedring. Et datakvalitetsrammeverk tilpasses organisasjonens modenhet og behov, og støtter risiko- og samsvarsarbeid, beslutningsgrunnlag og effektiv ressursutnyttelse ved å redusere kostnader knyttet til dårlig kvalitet og forbedre pålitelighet i beslutninger.