Bildbehandling

Bildbehandling är en disciplin inom datavetenskap och teknik som handlar om att manipulera och analysera digitala bilder med datorer för att förbättra, rekonstruera eller tolka visuell information.

Bildförbättring och bildanalys är två grundläggande mål. Förbättring syftar till att öka synbarhet genom brusreducering, kontrastjustering och färgkorrigering, medan analys syftar till att extrahera information, t.ex. genom segmentering, kantdetektering eller objektigenkänning. Bildkompression behandlar lagring och överföring genom att reducera data utan onödig förlust.

Vanliga tekniker omfattar rumslig filtrering (t.ex. skärpning, blurr), histogramutjämning, färgkorrigering och kantdetektering. Frekvensbaserade metoder som Fourier- och wavelet-transformer används för att analysera eller filtrera bildinnehåll. Avancerad bildrestaurering inkluderar deblurring och inpainting. Inom analys används maskininlärning och djupa neurala nätverk för igenkänning och mönsterigenkänning.

Färghantering innefattar arbete i olika färgrymder, såsom RGB, HSV och LAB, för att uppnå jämn färgåtergivning och korrekt färgkonsistens över olika enheter. Pixelbaserat arbete och regionbaserad bearbetning används beroende på mål.

Tillämpningar finns inom medicinsk bildbehandling (röntgen, MRI, CT), fjärranalys, industriell kvalitetskontroll, fotografi och film, säkerhet och övervakning samt astronomiska och biologiska bilder.

Digital bildbehandling växte fram med datorutvecklingen på 1960–talen och har sedan dess blivit en central teknik inom forskning och industri. De senaste åren har framsteg inom maskininlärning och artificiell intelligens drivit nya metoder för automatisk bildanalys och realtidsbehandling.