Beslutningsteknikk

Beslutningsteknikk er studiet av systematiske metoder og verktøy som brukes for å støtte beslutninger i situasjoner preget av usikkerhet og kompleksitet. Feltet hører inn under beslutningsvitenskap, operasjonsforskning, statistikk og økonomi, og søker å gjøre valgbetingelsene, konsekvensene og risikoene mer forståelige for beslutningstakere i både privat og offentlig sektor.

Sentrale tilnærminger i beslutningsteknikk inkluderer beslutningstrær og beslutningsanalyse, samt multi- kriterie beslutningsanalyse (MCDA) som metoder som AHP, TOPSIS og PROMETHEE. Probabilistisk resonnering, nytte- og forventet verdibetraktning, samt Bayesiansk beslutningsteori brukes ved vurdering av risiko og usikkerhet. Andre viktige verktøy er optimering og matematisk programmering for valg av kostnadseffektive løsninger, og simulering, inkludert Monte Carlo-simulering, for å undersøke hvordan resultater varierer under ulike scenarier. Heuristikker og begrenset rasjonalitet aktivt tas i bruk når fullstendig analyse er upraktisk.

Prosessen i beslutningsteknikk følger ofte en strukturert arbeidsflyt: ramme inn problemstillingen og målene, identifisere og beskrive alternativer, definere og vekte kriterier, evaluere alternativene og gjennomføre en robusthets- eller sensitivitetstest før beslutning og implementering. Beslutningsteknikk har anvendelser i blant annet forretningsstrategi og drift, finans og risikostyring, ingeniørdesign og prosjektvalg, offentlig politikk, offentlig forvaltning, helse og beredskap.

Kritikk retter seg mot avhengighet av data og modellantakelser, subjektivitet i vekting av kriterier og behovet for å sikre gjennomsiktighet og robusthet i beslutningsprosessen.