BackoffMethoden

Backoff-Methoden sind Strategien, mit denen Systeme die Wartezeit bis zum nächsten Wiederholungsversuch festlegen, nachdem ein Fehler aufgetreten ist oder ein Zugriff blockiert wurde. Ziel ist es, Ressourcen zu schonen, Staus zu vermeiden und die Erfolgswahrscheinlichkeit bei erneutem Versuch zu erhöhen.

Zu den gängigen Formen gehören Fixed Backoff, Linear Backoff und Exponential Backoff. Fixed Backoff setzt nach jedem Fehlversuch eine konstante Wartezeit. Linear Backoff erhöht die Wartezeit mit jedem Versuch um einen festen Betrag (Schrittgröße). Exponential Backoff vergrößert die Wartezeit gegenläufig zum Versuch entweder multiplizierend oder exponentiell, oft mit einer maximalen Obergrenze, um endlose Wartezeiten zu vermeiden.

Um Synchronisierungseffekte zu verringern, werden in vielen Implementierungen Jitter-Varianten eingesetzt. Beispielsweise wird die berechnete Wartezeit zufällig verändert (Full Jitter, Equal Jitter oder decorrelated jitter), wodurch mehrere Clients nicht gleichzeitig wieder versuchen.

Backoff-Methoden finden breite Anwendung in Netzwerken, verteilten Systemen und zuverlässigen Kommunikationsprotokollen. Typische Beispiele sind Ethernet mit Binary Exponential Backoff, HTTP-/API-Retry-Policies, Messaging-Systeme und Datenbankverbindungen, bei denen Wiederholungsversuche zu Lastspitzen führen könnten, wenn kein Backoff verwendet wird.

Wichtige Designüberlegungen umfassen die maximale Wartezeit, die maximale Anzahl von Wiederholungen, die Idempotenz der wiederholten Operation, Zufälligkeit vs. Vorhersagbarkeit sowie Kontextparameter wie Timeouts. Eine sinnvolle Wahl der Backoff-Strategie hängt von Latenzanforderungen, Durchsatzzielen und dem zu schützenden Systemverhalten ab.

Siehe auch: Exponential Backoff, Jitter, Thundering Herd, Retry Policy, Rate Limiting.