Adnotatorami

Adnotatorami to osoby zajmujące się dodawaniem adnotacji do danych w procesie tworzenia zestawów danych treningowych dla systemów sztucznej inteligencji. Adnotacje obejmują oznaczanie obiektów na obrazach, tagowanie treści, segmentację, transkrypcję dźwięku oraz oznaczanie relacji i cech tekstowych. Praca opiera się na wytycznych opracowanych przez organizację lub zespół ds. danych i może być realizowana lokalnie lub zdalnie, samodzielnie lub w zespołach, często w modelach crowdsourcingowych.

Proces pracy adnotatorów zwykle składa się z przygotowania danych, wykonania adnotacji zgodnie z wytycznymi, a następnie weryfikacji i adjudykacji, jeśli pojawią się rozbieżności. Aby zapewnić jakość, stosuje się często wielu adnotatorów do tego samego fragmentu danych i mierzy zgodność między nimi, na przykład za pomocą współczynnika kapp’a. Często prowadzi się pilotaże i szkolenia, aby zminimalizować różnice interpretacyjne.

Zastosowania adnotatorów obejmują różne dziedziny. W komputerowym widzeniu są to detekcja obiektów i segmentacja; w przetwarzaniu języka naturalnego – tagowanie, rozpoznawanie nazw własnych, analiza sentymentu; w przetwarzaniu mowy – transkrypcja i identyfikacja mówców.

Wyzwania związane z pracą adnotatorów obejmują koszty, różnice interpretacyjne, ryzyko biasu, ochronę prywatności oraz kwestie etyczne i wynagrodzeń. Wysokiej jakości adnotacje są kluczowe dla skuteczności modeli uczenia maszynowego, a rola adnotatorów pozostaje fundamentem wiarygodnych danych treningowych.