Home

Adnotacje

Adnotacje (z łac. annotare – oznaczać) to dodatkowe informacje przypisane do treści lub zbioru danych, mające ułatwić zrozumienie, analizę, przetwarzanie lub interpretację. Mogą występować jako komentarze, znaczniki, etykiety lub metadane i mogą być umieszczane na różnych poziomach: od tekstu po dane cyfrowe.

Rodzaje adnotacji: w lingwistyce i literaturze – adnotacje semantyczne (pojęcia, znaczenie), syntaktyczne (części mowy, zależności), kolekcjonerskie; w

Zastosowania: tworzenie korpusów językowych i analiz semantycznych, dokumentacja i metadane projektów, adnotacje prawne w dokumentach i

Proces tworzenia: adnotacje mogą być wytwarzane ręcznie przez ekspertów lub automatycznie przez algorytmy; często wykorzystuje się

Ryzyko i krytyka: adnotacje wprowadzają subiektywność i mogą być źródłem błędów, jeśli nie są odpowiednio zweryfikowane;

informatyce
–
adnotacje
w
kodzie
źródłowym
(metadane,
adnotacje
językowe
takie
jak
Java
annotations),
adnotacje
w
bazach
danych
i
danych
(etykiety,
tagi,
opis
źródeł),
w
nauce
danych
–
adnotacje
użytkowników
i
etykietowanie
danych
do
uczenia
maszynowego.
W
ML
popularne
są
adnotacje
treningowe.
umowach,
adnotacje
w
kodzie
wspomagające
kompilację,
testowanie
i
generowanie
dokumentacji.
W
praktyce
adnotacje
umożliwiają
szybsze
wyszukiwanie,
lepszą
interoperacyjność
narzędzi
i
trenowanie
modeli
AI.
narzędzia
wspierające
oznaczanie
elementów
treści;
jakość
adnotacji
ocenia
się
pod
kątem
zgodności,
spójności
i
trafności.
standardy
i
dokumentacja
pomagają
minimalizować
te
problemy.