ylioptimointia

Ylioptimointi tarkoittaa ilmiötä, jossa optimoinnissa tavoitellaan hyötyä liian pienestä tai liian kapeasta näkökulmasta, tai jossa optimointia jatketaan liikaa, jolloin saavutettu parannus on rajallinen tai kokonaisuus heikkenee. Se voidaan nähdä sekä perusteista poikkeavana tavoitteiden asettamisena että epärealistisesti kehitetyissä ratkaisuissa, jotka eivät kestä todellisia olosuhteita.

Ohjelmistokehityksessä ylioptimointi ilmenee usein varhaisena tai liiallisena suorituskyvyn parantamisena ilman huomioita ylläpidettävyydelle ja luotettavuudelle. Esimerkiksi kiinnittyminen pieniin nopeusparannuksiin voi lisätä koodin monimutkaisuutta ja vie aikaa, jota parempi arkkitehtuuri tai yksinkertaisemmat ratkaisut tuottaisivat paremmin.

Tilastotieteessä ja koneoppimisessa ylioptimointi liittyy usein ylikouluttamiseen eli overfittaukseen. Malli sovitetaan liikaa koulutusdataan, jolloin sen suorituskyky heikkenee uudessa, näytteen kaltaisessa datassa. Tämän välttämiseksi käytetään esimerkiksi rajoituksia, säännönmukaisuutta, ristiinvahvistusta ja useita tarkastelutapoja.

Liiketoiminnassa ja operatiivisessa suunnittelussa ylioptimointi voi tarkoittaa yhden mittarin maksimointia (esimerkiksi kustannussäästöjä) muiden oleellisten tekijöiden kustannuksella, mikä tekee järjestelmästä liian herkkä muuttuville olosuhteille ja muille tavoitteille.

Ehkäisykeinoja ovat selkeät monitavoitteiset tavoitteet, säännötalius ja kriittinen arviointi, yksinkertaisuus, sekä menetelmien ja tulosten säännöllinen valvonta ja validointi.

Lisäyhteydet: optimointi, ylikouluttaminen, varhainen optimointi, monikriteerinen päätöksenteko.