sæsonkorrigerede

Sæsonkorrigerede data er tidsserier hvor de regelmæssige sæsonmæssige udsving er fjernet, så den underliggende trend og cykliske bevægelser bliver tydeligere. Formålet er at lette sammenligning over tid og at afsløre konjunkturudvikling eller andre langsigtede mønstre, uden at støj fra sæsonbestemte faktorer som vejrlig, helligdage eller skoleferier forstyrrer billedet.

Sæsonkorrigering udføres ved hjælp af statistiske modeller, der estimerer og fjerner sæsonkomponenten. De mest udbredte metoder inkluderer X-13ARIMA-SEATS og TRAMO/SEATS. Ofte publiceres både en sæsonkorrigeret og en ujusteret version af data, og i nogle tilfælde også en version korrigeret for arbejdsdage eller kalendereffekter.

Anvendelse og betydning: Nationale og internationale statistikinstitutioner som Danmarks Statistik, Eurostat og OECD udgiver sæsonkorrigerede serier for indikatorer som BNP, beskæftigelse, detailhandel og inflationsmål. Sæsonkorrigerede tal bruges i politisk og økonomisk analyse for at sammenligne niveauer og ændringer på tværs af måneder eller kvartaler, uden at de regelmæssige sæsonudsving skaber misvisende konklusioner.

Begrænsninger: Sæsonkorrigering er en statistisk tilnærmelse og kan ændre sig ved revisioner eller skift i modeller og parametre. Det betyder, at sæsonkorrigerede tal kan ændre sig, når nye data tilgår eller metoder opdateres. Desuden fanger de ikke ikke-sæsonmæssige, pludselige begivenheder og kan give et andet billede end ujusterede data i visse situationer.