säsongsjusteringar

Säsongsjustering är processen att ta bort återkommande säsongsvariationer ur tidsserier så att den underliggande trenden och cykliska svängningar blir tydligare. Genom säsongsjustering kan man jämföra ekonomiska mönster över månader eller kvartal utan att påverkas av återkommande årstidsmönster, som vädret eller skol- och semesterperioder.

Metoder och komponenter

Vanliga metoder för säsongsjustering är X-13ARIMA-SEATS och TRAMO/SEATS. Dessa modeller delar upp en tidsserie i komponenter som säsong, trend eller cykel och oregelbunden variation, samt ibland kalendariska effekter som arbetsdagar och helgdagar. Resultatet är en säsongsjusterad serie som lämpar sig för jämförelser över tid och för analys av cykliska svängningar i data som BNP, sysselsättning, detaljhandel och bygginvesteringar.

Användning och exempel

Säsongsjusterade serier publiceras regelbundet av officiella statistikmyndigheter – till exempel i Sverige av Statistiska centralbyrån (SCB) – samt på europeisk nivå via Eurostat. Vanliga exempel är månatlig BNP, arbetslöshet, detaljhandel och industriproduktion. Genom att jämföra månadsdata eller kvartalsdata utan säsongseffekter får man bättre insikt i verkliga förändringar och långsiktiga trender.

Begränsningar och revision

Säsongsjusteringar bygger på statistiska modeller och kan ändras när nya uppgifter ingår eller modeller uppdateras. Variabla säsongsstrukturer och ändringar över tid kan leda till revisioner av tidigare publicerade serier. Det är viktigt att använda säsongsjusterade data med medvetenhet om dessa begränsningar och att förstå vad som jämförs, till exempel säsongsjusterad månadstakt vs. obearbetad data.