säsongsanpassade

Säsongsanpassade tidsserier är data som har justerats för återkommande säsongsmässiga mönster och kalendereffekter så att den underliggande trenden och cykler blir tydligare. Säsongen kan uppvisa regelbundna variationer inom ett år, till exempel somliga månader eller dagar i veckan, medan kalendereffekter hänför sig till helgdagar, arbetsdagseffekter och andra kalenderrelaterade påverkan.

Syftet med säsongsanpassning är att underlätta jämförelser över tid och möjliggöra bättre analys och prognoser av konjunktur, inflation eller arbetsmarknad utan att störas av regelbundna, upprepade mönster. Offentliga statistikkontor och privata statistikkonsulter tillhandahåller ofta både säsongsanpassade och ojusterade serier, där den senare speglar rådata och den förra den rena trenden.

Metoderna för säsongsanpassning bygger på statistiska modeller som tar hänsyn till säsongsmönster, kalendereffekter och ibland längre cykler. Vanliga namn i fältet är X-12-ARIMA, X-13ARIMA-SEATS och TRAMO/SEATS. Resultatet är en serie som är jämförbar över månader eller kvartal och som ofta används i ekonomiska analyser och beslutsunderlag.

Begränsningar och försiktighetsregler gäller: säsongsjustering är modellbaserad och kan kräva revision när nya data kommer eller metoder uppdateras. Anpassningen kan ibland dölja verkliga säsongsvariationer eller ge missvisande bild om mönstren förändras över tid. Därför bör säsongsjusterade uppgifter användas tillsammans med andra indikatorer och dokumenterat när de används för beslut.