stjärnschema

Stjärnschema är en vanlig modell inom datalager och Business Intelligence som bygger på en dimensional design. Den kännetecknas av en central faktatabell som lagrar mätvärden och nycklar till ett antal dimensionstabeller som beskriver sammanhanget för data.

Faktatabellen innehåller mått som är additiva, till exempel försäljning, antal sålda enheter och intäkt, samt en kolumn som anger granuleringsnivån (grain) för varje rad, till exempel enskild försäljningshändelse eller order. Dimensionstabellerna beskriver affärsdimensioner som tid, produkt, kund, försäljningsställe och geografi. Dimensionerna innehåller attribut som används för filtrering och gruppering. Surrogate keys används i dimensionerna, och dimensionerna är ofta denormaliserade för att förenkla frågeställningar och förbättra prestanda.

Design och användning: stjärnschemat underlättar enkla och snabba frågor eftersom data är organiserad runt ett centralt faktauppsättning med få sammansatta joinar. ETL-processer spelar en viktig roll och inkluderar hantering av Slowly Changing Dimensions (SCD), ofta typ 2, för att bevara historik över förändringar i dimensionerna.

Jämförelse med andra scheman: mot snöflingeschemat som normaliserar dimensionerna i flera tabeller, vilket minskar redundans men gör frågningarna mer komplexa och eventuellt långsammare. Stjärnschemat vinner ofta i enkelhet och snabbhet hos vanliga BI-frågor, medan snöflingeschemat kan vara bättre för komplexa datamodeller eller där lagring är av större vikt.

Historik och tillämpning: stjärnschema blev särskilt associated med Kimballs metodik för datamart- och BI-arkitektur under 1990-talet och är fortfarande en dominerande modell inom data warehousing och rapportering.