sisällönsuositus

Sisällönsuositus tarkoittaa järjestelmiä ja prosesseja, jotka valitsevat ja esittävät sisältöä käyttäjälle signaalien perusteella, kuten aiempi käyttäytyminen, mieltymykset ja konteksti. Tällaiset järjestelmät pyrkivät parantamaan löydettävyyttä, käyttökokemusta ja palvelun tavoitteiden toteutumista, esimerkiksi katselukertojen tai klikkausmäärien lisäämistä.

Suositukset jaotellaan tyypillisesti personoituihin ja ei-henkilökohtaisiin. Personoidut suositukset räätälöivät sisällön yksittäisen käyttäjän mukaan, kun taas ei-henkilökohtaiset suosittelevat yleisesti suosittua tai ajankohtaista sisältöä. Toteutuksessa käytetään usein sisällön perusteella tapahtuvaa suodatusta (content-based filtering), yhteisölliseen suositukseen perustuvia menetelmiä (collaborative filtering) sekä hybridi- eli yhdistelmämenetelmiä.

Käyttökohteita ovat esimerkiksi suoratoisto- ja videopalvelut, uutis- ja sosiaalisen median sovellukset sekä verkkokaupat, joissa pyritään kohdentamaan sisältöä ja helpottamaan löydettävyyttä sekä kiinnostuksen ylläpitoa.

Hyötyinä ovat parempi sisällönlöytyminen, personoitu kokemus ja käyttäjätyytyväisyys sekä mahdollisesti parempi sitoutuminen. Riskit liittyvät yksityisyyteen ja datan käsittelyyn, sekä mahdolliseen sekä kapea- että laajakirjoiseen biasiin, kuplautumiseen ja haitallisen sisällön esiin nostamiseen. Näitä ehkäistään läpinäkyvyydellä, käyttäjien hallintamahdollisuuksilla ja biasin minimoinnilla.

Sääntely ja eettiset näkökulmat huomioivat tietosuojalainsäädännön sekä läpinäkyvyysvaatimukset. EU:n lainsäädäntö asettaa vaatimuksia siitä, miten suositukset muodostuvat ja miten käyttäjät voivat hallita ja ymmärtää niitä sekä ottaa huomioon eri kohderyhmien oikeudet ja suojelun. Organisaatioiden vastuulla on arvioida vaikutukset ja tarjota selkeää tietoa siitä, miten suositukset toimivat.