sensitiivisyysanalyysissä
Sensitiivisyysanalyysissä ovat kyseessä joukko menetelmiä, joiden avulla selitetään, miten mallin tulokset reagoivat syötteiden vaihteluun. Tavoitteena on tunnistaa ne muuttujat, jotka vaikuttavat eniten mallin epävarmuuteen sekä suorituskykyyn ja siten ohjata datankeruuta, kalibrointia ja riskien arviointia.
Paikallisessa herkkyysanalyysissä muutetaan yhtä muuttujaa kerrallaan pienellä vaihteluvälillä ja tarkastellaan, miten tulos muuttuu. Tämä lähestymistapa perustuu
Globaalissa sensitiivisyysanalyysissä tarkastellaan syötteiden vaihtelujen laajaa spektriä ja niiden vaikutusta tulokseen riippumatta yksittäisten muutosten mitoista. Yleisimmät
Prosessi yleensä etenee määrittämällä malli ja sen syötteet, asettamalla vaihteluvälit ja epävarmuudet, toteuttamalla riittävä määrä simulointeja
Sovelluksia on monilla aloilla, kuten suunnittelussa ja optimoinnissa, ympäristö- ja taloustieteissä sekä riskinarvioinnissa ja farmakokinetiikassa. Sensitiivisyysanalyysi