sannolikhetsavkodning
Sannolikhetsavkodning är en generell benämning på metoder som använder sannolikhetsmodeller för att återställa eller tolka ursprunglig information från kodade eller brusförvanskade data. Begreppet täcker både avkodning i informations- och felkorrigeringsteori, där mottagaren använder sannolikhetsbedömningar om fel och kanalbeteenden, och statistisk/sekvensmodellering inom områden som taligenkänning och maskinöversättning.
I kodningsteori innefattar sannolikhetsavkodning tekniker som maximum a posteriori (MAP) och maximum likelihood (ML) för att
I statistisk språk- och sekvensbehandling handlar sannolikhetsavkodning om att söka fram högst sannolika sekvenser givet en
Utmaningar inkluderar modellbias, beräkningskomplexitet och hantering av osäkerhet i små datamängder. Praktiska lösningar balanserar ofta mellan