regressionsmetoder
Regressionsmetoder är statistiska tekniker som används för att modellera sambandet mellan en beroende variabel och en eller flera oberoende variabler med syfte att förutsäga utfall eller förstå hur variabler påverkar varandra.
Bland de vanligaste metoderna finns linjär regression (ofta kallad OLS, ordinary least squares) där det antar
Regressionsmetoder kan även kompletteras med regularisering för att hantera överfitting och multikollinearitet. Ridge-regression (L2), lasso-regression (L1)
Estimering sker vanligtvis genom minimering av en kostnadsfunktion. OLS-estimering minimerar summan av kvadrerade residualer, medan GLM
Utvärdering av modellerna sker med mått som R-kvadrat, justerad R-kvadrat, MSE, RMSE och MAE, samt information
Regressionsmetoder används inom många fält, där valet av metod påverkas av utfallsart, datamängd och antaganden. Behovet