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prédictions

Les prédictions désignent l'anticipation d'événements futurs fondée sur l'observation, les données et les modèles. Elles impliquent généralement une estimation probabiliste et une reconnaissance de l'incertitude entourant les résultats possibles.

Elles se distinguent des conjectures par leur dépendance à des méthodes empiriques et quantitatives et par

On les retrouve dans de nombreux domaines, notamment la météorologie, l'économie, la médecine, l'épidémiologie, l'ingénierie et

Les méthodes utilisées incluent la statistique, la modélisation mathématique, les simulations, l'apprentissage automatique et l'inférence bayésienne.

La précision des prédictions dépend de la qualité des données, de la validité des hypothèses et de

Les prédictions ont une longue histoire, des prédictions en astronomie et en météorologie jusqu'aux modèles modernes

la
communication
d'un
niveau
de
confiance
ou
d'un
intervalle
de
probabilité.
Les
prédictions
s'appuient
sur
des
hypothèses
explicites
sur
le
fonctionnement
des
systèmes
observés
et
sur
la
qualité
des
données
disponibles.
les
sciences
sociales,
ainsi
que
dans
les
technologies
liées
à
l'intelligence
artificielle
et
au
traitement
des
données.
Elles
servent
à
éclairer
la
planification,
la
gestion
des
risques
et
les
décisions
quotidiennes
ou
stratégiques.
Les
résultats
sont
souvent
exprimés
sous
forme
de
probabilités,
de
scénarios
possibles
ou
d'intervalles
de
confiance,
afin
de
communiquer
clairement
l'incertitude.
la
stabilité
du
système
étudié.
Les
biais,
le
surapprentissage
et
les
données
manquantes
peuvent
limiter
leur
fiabilité
et
conduire
à
des
erreurs
de
jugement.
basés
sur
l'IA.
Elles
soulèvent
aussi
des
questions
éthiques
sur
la
transparence,
la
confidentialité
et
la
responsabilité
dans
leur
usage.