pivotSpalten

Pivotspalten sind ein Bestandteil von Pivot-Tabellen und bezeichnen die Spalten, in denen die Werte einer oder mehrerer Variablen als Spaltenüberschriften angeordnet werden, nachdem die Daten neu organisiert wurden. Sie dienen dazu, Daten nach Kategorien zu strukturieren und Vergleiche über diese Kategorien hinweg zu ermöglichen.

Funktionsweise: Bei einer Pivot-Operation werden Daten oft nach zwei Dimensionen gruppiert: Zeilen und Spalten. Die Pivotspalten entsprechen der Spaltendimension, deren verschiedene Werte als eigenständige Spalten dargestellt werden. In den Zellen darüber oder darunter erscheinen aggregierte Kennzahlen wie Summe, Durchschnitt oder Anzahl, die je nach Einstellung berechnet werden.

Beispiele: Aus einer Tabelle mit Verkäufen pro Produkt und Jahr ergibt eine Pivot-Tabelle Spalten mit den Jahreswerten (2019, 2020, 2021) als Pivotspalten; in jeder Zeile steht der aggregierte Umsatz pro Produkt über das jeweilige Jahr. Ähnlich kann Region als Pivotspalte auftreten, so dass pro Produkt Spalten pro Region entstehen.

Anwendungen: In Tabellenkalkulationsprogrammen wie Excel, LibreOffice Calc oder Google Sheets werden Pivotspalten genutzt, um große Datensätze übersichtlich zu aggregieren. In Programmiersprachen wie Python (pandas pivot_table) oder R (tidyr, dplyr) steuert man die Spalten durch das Argument „columns“ bzw. Funktionen wie pivot_wider.

Vor- und Nachteile: Pivotspalten ermöglichen eine schnelle, aussagekräftige Übersicht über kategorisierte Kennzahlen. Bei vielen Kategorien entstehen jedoch sehr viele Spalten, was die Tabelle unübersichtlich macht und die Performance beeinträchtigen kann. In solchen Fällen kann man statt Pivotspalten auch Pivotzeilen oder alternative Visualisierungen verwenden.