pitkittäistutkimuksille

Pitkittäistutkimus on tutkimusdesign, jossa samaa osallistujien joukkoa seurataan ja tiedot kerätään useaan otteeseen ajan kuluessa. Tavoitteena on kuvata muutoksia ja havaita ajoitusperustaisia suhteita muuttujien välillä sekä seurata ilmiöiden kehitystä yksilötasolla.

Päätyyppejä ovat kohortti- ja paneelitutkimukset sekä retrospektiiviset ja prospektiiviset pitkittäistutkimukset. Kohorttitutkimuksessa seurataan suurta ryhmää tietyllä aikavälillä, kun taas paneelitutkimukset keräävät samat mittaukset useasti pienemmältä näytteeltä. Retrospektiiviset ja prospektiiviset suunnat viittaavat siihen, kerätäänkö data menneistä tapahtumista vai suunnataanko seuraavaan mittauskertaan.

Aineisto kerätään toistuvin mittauksin, usein sekä terveydellisten että sosioekonomisten muuttujien suhteen. Mittaukset voivat kattaa käyttäytymisen, toimintakyvyn, riskitekijät ja ympäristötekijät. Pitkittäistutkimukset voivat nojautua koordinoituihin mittauksiin tai käyttää rekisteri- ja arkistotietoja.

Pitkittäistutkimusten vahvuuksiin kuuluu aikaisemman syy-seuraussuhteen arvioiminen sekä yksilön kehityksen ja muutosten seuraaminen, mikä mahdollistaa kehitys- ja riskitekijäprofiilien muodostamisen. Ne tarjoavat tietoa siitä, miten varhaiset tekijät vaikuttavat myöhempiin tuloksiin.

Haasteina ovat korkea kustannus ja työvoiman sitoutuminen, usein huomattava etenemisen myötä tapahtuva poistuma (attritio), mittausten invarianssi sekä aika- ja kohorttivaikutukset, jotka on huomioitava analyysissä.

Analyysissä käytetään monitasoisia malleja (mixed-effects), kasvun tai kehityksen malleja sekä elinaikaan liittyviä eli survival-malleja. Näiden menetelmien avulla voidaan mallintaa yksilöiden muuttuvia tasoja sekä tapahtumien ajankohtia.

Pitkittäistutkimuksia sovelletaan muun muassa epidemiologiassa, psykologiassa, sosiologisissa ja koulutuksellista kehitystä tutkimuksissa sekä yleisessä kansanterveystiedossa. Eettisesti keskeisiä ovat informoitua suostumusta, tietosuoja ja osallistujien uudelleensuostumus pitkillä tutkimusaikaväleillä.