otimizações

Otimizações é o conjunto de técnicas e métodos voltados a tornar sistemas, processos ou decisões mais eficientes, por meio da maximização de benefícios ou minimização de custos, tempos de execução ou consumo de recursos. Em termos formais, um problema de otimização envolve variáveis de decisão, uma função objetivo que deve ser maximizada ou minimizada e um conjunto de restrições que definem soluções viáveis. O objetivo é encontrar a solução ótima ou de qualidade aceitável dentro da região viável. Os problemas podem envolver variáveis contínuas (otimização contínua) ou discretas (otimização inteira ou combinatória), ou ambas (mistos).

As técnicas de otimização se dividem em exatas e heurísticas. Métodos exatos, como programação linear, programação inteira, programação quadrática e programação convexa, fornecem soluções ótimas sob condições adequadas, mas podem ser computacionalmente caras para grandes problemas. Métodos de busca aproximada, como heurísticas e metaheurísticas (algoritmos genéticos, simulated annealing, tabu search) buscam boas soluções em tempo viável, sem garantias de optimalidade. Otimização estocástica e robusta lidam com incertezas e variabilidade de parâmetros, frequentemente via otimização multiobjetivo com soluções pareto eficientes.

Aplicações são amplas: planejamento de produção, roteirização de veículos, alocação de recursos, escalonamento de tarefas, treinamento de modelos de machine learning, design de sistemas e melhoria de desempenho de software. O campo envolve áreas como operações, matemática aplicada, ciência da computação, economia e engenharia, refletindo a busca por decisões melhores com custos e impactos controlados.