optimizinasyonunda

Optimizasyonunda, Türkçedeki optizasyon kavramının bağlamında kullanılan bir ifadedir ve genellikle optimizasyon sürecine atıf eder. Optimizasyon, belirli bir amacı en iyi şekilde karşılayan değişken değerlerini bulma sürecidir. Bu süreç, maliyetleri düşürme, faydayı artırma veya performansı maksimuma çıkarma gibi hedefler etrafında şekillenir ve çoğu zaman kısıtlar altında yürütülür.

Bir optimizasyon problemi, hedef fonksiyonunun minimize veya maximize edilmesiyle tanımlanır; buna bağlı olarak karar değişkenleri, kısıtlar ve mevcut veriler belirlenir. Problemler, doğrusal programlama, doğrusal olmayan programlama, kuadratik programlama, tam sayılı programlama ve konveks optimizasyon gibi çeşitli sınıflara ayrılır. Bu sınıflar arasında çözüm zorlukları ve kullanılan algoritmalar farklılaşır. Doğrusal problemler genellikle verimli çözümler üretirken, doğrusal olmayan veya karışık tamsayılı problemler hesaplama açısından daha yoğundur. Gradient tabanlı yöntemler, türevli hedef fonksiyonlarında kullanılırken, genetik algoritmalar ve diğer metaheuristikler, yerel minimumlardan kaçınmaya ve küresel çözüme yaklaşmaya yönelir.

Uygulama alanları geniştir; operasyonel araştırmalar, üretim ve lojistik planlama, enerji yönetimi, finansal portföy tasarımı, makine öğrenmesi ve yapay zeka modellerinin hiperparametre optimizasyonu buna örnektir. Zorluklar arasında çok amaçlı optimizasyon, belirsizlik ve gürültü, modelleme hataları ile hesaplama maliyeti arasındaki denge ve yüksek boyutlu problemler yer alır.

Kısaca, optimizasyonunda terimi, bağlama göre “in optimization” anlamına gelir ve literatürde bağlamı belirleyen kullanımlara işaret eder.