Home

modelleme

Modelleme, bir sistemin davranışını anlamak, test etmek ve öngörüde bulunmak amacıyla gerçek ya da kavramsal durumların soyut temsillerini oluşturma sürecidir. Bu temsiller matematiksel denklem, istatistiksel ilişki, bilgisayar tabanlı simülasyon veya fiziksel ölçek modellemesi gibi çeşitli biçimlerde olabilir.

Modelleme türleri arasında matematiksel modelleme, hesaplamalı modelleme, istatistiksel (veri odaklı) modelleme, fiziksel modelleme ve kavramsal modelleme

Bir modelin geliştirilmesi tipik olarak problemi tanımlama ile başlar; kapsam, varsayımlar ve ölçütler belirlenir. Ardından değişkenler

Modelleme geniş bir alanda kullanılır: mühendislikte tasarım ve optimizasyon için; klima veya atmosfer, ekosistemler gibi doğal

Modelleme, gerçek dünyayı tamamen kapsayamaz ve sonuçlar varsayımlara dayanır. Doğrulama ve güvenilirlik çalışmaları ile belirsizlikler değerlendirilmeli,

bulunur.
Matematiksel
modeller
genellikle
değişkenler
arasındaki
ilişkileri
denklemlerle
ifade
eder;
hesaplamalı
modeller
bilgisayar
simülasyonlarına
dayanır;
istatistiksel
modeller
veri
üzerinden
öğrenir;
fiziksel
modeller
gerçek
dünyaya
benzer
yapılar
kurar;
kavramsal
modeller
ise
soyut
kavramsal
çerçeveler
sunar.
ve
ilişkiler
belirlenip
parametreler
türetilir
veya
tahmin
edilir.
Model
kalibrasyonu
(parçalarının
ayarlanması)
ve
doğrulama
(gerçek
verilerle
karşılaştırma)
ile
güvenilirlik
değerlendirilir.
Uygulamalarda
ayrıca
duyarlılık
analizi
ve
belirsizlik
yönetimi
yürütülür.
sistemlerin
anlaşılmasında;
ekonometri,
finans
ve
risk
yönetiminde;
epidemiyoloji
ve
kamu
sağlığı;
sosyal
bilimlerde
davranışın
incelenmesinde;
ayrıca
veri
bilimi
ve
yapay
zeka
alanlarında
modeller,
öngörülerin
temelini
oluşturur.
model
güncellense
bile
sınırlılıkları
sırasında
karar
süreçlerinde
dikkatli
olunmalıdır.