optimeringsingenjör

En optimeringsingenjör arbetar med att förbättra prestandan hos processer och system genom matematiska modeller och optimeringstekniker. Målet är att hitta bästa möjliga lösningar inom givna begränsningar och krav, såsom kostnad, tid eller resursanvändning.

Huvudansvar är att formulera problem som optimeringsproblem, välja lämplig metod, implementera lösningen i mjukvara och tolka resultaten för beslutsfattare. Arbetsuppgifterna kan omfatta produktionsplanering, logistisk ruttoptimering, energitillförsel och -förbrukning, eller designval i produktutveckling.

Utbildning och kompetenser: vanligt för optimeringsingenjör är civilingenjörsexamen eller kandidatexamen i industriell ekonomi, teknisk fysik, matematik eller liknande, med inriktning mot operations research eller systemanalys. Viktiga kunskaper inkluderar linjär programmering, heltalsprogrammering, nonlinear optimering, stokastisk optimering, samt heuristik och metaheuristik. Färdigheter i modellering och verktyg: Gurobi, CPLEX, MATLAB, Python (PuLP, Pyomo, SciPy), AMPL, Julia/JuMP, Excel Solver. God kommunikation och samarbetsförmåga behövs för att översätta affärsbehov till tekniska modeller och tolka resultat till beslut.

Branscher och tillämpningar: optimeringsingenjörer verkar inom tillverkning, logistik och försörjningskedjor, energi och infrastruktur, transport, finans och hälsovård. Vanliga problem är nätverksdesign, kapacitetsplanering, schemaläggning, lagerstyrning och optimering av energisystem.