nichtnumerischen

Nichtnumerisch ist ein Begriff aus der Informatik, Statistik und Datenverarbeitung, der sich auf Werte, Merkmale oder Daten bezieht, die nicht durch Zahlen dargestellt werden. Er steht im Gegensatz zu numerischen Daten, die Ganzzahlen, Fließkommazahlen oder andere mathematische Zahlenformate umfassen. Nichtnumerische Daten umfassen typischerweise Texte (Zeichenketten), kategoriale Merkmale (nominal oder ordinal), Zeit- und Datumsangaben in textueller Form sowie boolesche Werte oder andere Nicht-Zahlenformen.

In Datenbanken werden nichtnumerische Werte häufig in Spalten mit Zeichenfolgen- oder Texttypen gespeichert, beispielsweise VARCHAR oder TEXT. In statistischer oder maschineller Analyse erfordern nichtnumerische Merkmale besondere Verfahren der Verarbeitung, da viele Lern- oder Analysemodelle numerische Eingaben erwarten. Typische Ansätze sind Kodierungsmethoden wie One-Hot-Encoding, Label-Encoding oder spezialisierte Modelle, die mit kategorialen Variablen umgehen können. Bei ordinalen Merkmalen kann auch eine ordinale Kodierung angebracht sein, bei nominalen Merkmalen bleibt oft eine Dummy- oder One-Hot-Repräsentation bevorzugt.

Weitere Aspekte betreffen die Erkennung, Validierung und Umwandlung. Ungültige oder gemischte nichtnumerische Werte, fehlende Werte oder Zeichenfolgen mit numerischen Anteilen können bei der Datensäuberung herausfordernd sein. In der Praxis ist die Unterscheidung zwischen tatsächlich nichtnumerischen Werten und numerisch kodierten Daten (z. B. Zahlen als Text) wichtig.

Der Begriff wird in verschiedenen Kontexten verwendet, darunter Datenqualität, Datenintegration, Statistik, Data Science und Softwareentwicklung, wobei er allgemein die Nicht-Verfügbarkeit oder Nicht-Anwendbarkeit numerischer Repräsentationen betont.