modelleringprocess

Modelleringprocessen, ofte skrevet som modelleringprocess eller modelleringprosessen, er en systematisk tilnærming til å utvikle og bruke modeller for å forstå, forklare eller forutsi fenomener i naturen, samfunnet eller tekniske systemer. Prosessen er vanligvis iterativ og avhenger av formålet, data og tilgjengelige ressurser.

Problemdefinisjon og kravinnsamling utgjør første trinn: tydelig formål, beslutningskriterier og grenser for hva modellen skal kunne gjøre. Det kommuniseres med interessenter for å avklare antakelser, usikkerhet og akseptkriterier.

Konseptuell modell og valg av rammeverk følger: man utvikler en forenklet representasjon av systemet og velger modelltypologi, som statistisk, dynamisk, mekanisk, agentbasert eller andre tilnærminger, avhengig av spørsmålene og dataene.

Datainnsamling og uttrykk for antakelser er neste steg: samling av relevante data, dokumentasjon av forutsetninger og vurdering av datakvalitet og usikkerhet som påvirker modellens pålitelighet.

Modellimplementering og testing innebærer å omsette konseptet til kode eller matematisk formulering, samt verifisering av at implementasjonen følger spesifikasjonene og avdekking av feil.

Kalibrering, validering og sensitivitetsanalyse gjør modellen i stand til å passe observerte data og vurderer hvor robuste resultatene er når inngangsparametere eller antakelser endres.

Simulering, eksperimentering og tolkning av scenarier brukes for å utforske konsekvenser av beslutninger og fremtidige forhold, ofte med fokus på beslutningsrelevans og risiko.

Formidling og implementering innebærer å kommunisere resultater, ulik usikkerhet og begrensninger til beslutningstakere, og å integrere modellen i beslutningsprosesser eller operasjonelle verktøy, med regelmessig oppdatering etter behov.