latenttiä

Latenttiä on termi, jota käytetään kuvaamaan piilevää, ei suoraan havaittavissa olevaa ominaisuutta tai rakennetta. Se on yleinen käsite sekä tilastotieteessä että käyttäytymistieteissä, joissa tutkitaan asioita, joita ei voi mitata suoraan mutta joiden olemassaolon voidaan päätellä havaintojen perusteella.

Latentti muuttuja on piilevä konstruktio, jolla on merkitys tutkittavissa ilmiöissä. Esimerkiksi älykkyys, motivaatio tai asenne voivat toimia latentteina muuttujina, jotka vaikuttavat erilaisiin havaittaviin mittauksiin kuten testeihin, kyselyvastauksiin tai käyttäytymiseen. Latentit muuttujat mahdollistavat monimutkaisten ilmiöiden mallintamisen sekä mittausten taustalla olevan rakenteen erottamisen havaittavasta varianssista.

Tilastolliset mallit, joissa esiintyy latentteja muuttujia, ovat keskeisiä monilla aloilla. Tunnettuja ovat factor analysis eli faktorianalyysi, structural equation modeling sekä latent class analysis ja latent trait analysis. Lisäksi item response theory (IRT) käsittelee piileviä ominaisuuksia, jotka vaikuttavat yksittäisten kysymysten vastauksiin. Näiden mallien tavoitteena on estimoida latenttien muuttujien arvot ja niiden välinen suhde havaittaviin mittauksiin.

Käytännössä latenttien muuttujien mallit auttavat ymmärtämään, miten mittaukset liittyvät toisiinsa ja miten epävarmuus sekä mittausvirheet vaikuttavat tuloksiin. Haasteisiin kuuluvat identifioitavuus, oletusten paikkansapitävyys ja riittävä otoskoko sekä sopivien mallejen valinta.

Lisätietoja: latentti muuttuja, faktorianalyysi, latent class analysis, item response theory.