kuvansegmentointitehtävissä
Kuvansegmentointitehtävissä tavoitteena on jakaa digitaalinen kuva eri alueisiin tai objekteihin. Tämä tarkoittaa, että jokainen kuvan pikseli luokitellaan johonkin tiettyyn luokkaan. Segmentoinnin tuloksena saadaan maski tai joukko maskeja, jotka kuvaavat tarkasti tiettyjen kohteiden rajat kuvassa. Tämä prosessi on keskeinen monissa konenäkösovelluksissa.
On olemassa useita erilaisia lähestymistapoja kuvansegmentointiin. Yksi perustavanlaatuisimmista on semanttinen segmentointi, jossa kaikki saman luokan pikselit
Kuvansegmentointia käytetään monilla aloilla, kuten lääketieteellisessä kuvantamisessa (esim. kasvainten tunnistus), itseajavissa autoissa (esim. tiellä olevien esteiden