koolitusandmed

Koolitusandmed on kogum andmeid, mida kasutatakse masinõppemudeli arendamisel ja koolitamisel. Need koosnevad tavaliselt sisendandmetest (omadused, funktsioonid) ja vastusest (märgendatud näidud), kuid võivad sisaldada ka kirjeldavaid metaandmeid. Koolitusandmete eesmärk on õpetada mudelile tuvastama seoseid ja mustreid ning tegema prognoose. Aine jagatakse sageli treening-, valideerimis- ja testandmeteks, et hinnata mudeli üldistuvust ja järeltöötlust.

Allikad võivad olla avalikud andmekogud, ettevõtte sisemised andmestikud või sünteetiliselt genereeritud andmed. Õiguspärasus ja eetika on olulised: kasutatavate andmete litsentsid, privaatsusnõuded, isikuandmete kaitse ning andmete esindus ja mitmekesisus. Koolitusandmete kvaliteet, komplekssus ja representatiivsus määravad mudeli jõudluse ning usaldusväärsuse.

Enne koolitamist tehakse sageli andmete eeltöö: puhastamine, puuduvate väärtuste käsitlemine, normaliseerimine, märgendamine ning mõnikord omaduste valik ja muundamine; ning andmete jagamine treening-, valideerimis- ja testkomponentideks. Edasises arenduses võib kasutada sünteetilisi andmeid või andmete suurendamist.

Koolitusandmete haldus hõlmab dokumentatsiooni, litsentsitingimuste ja jälgitavuse tagamist. Eetilised kaalutlused hõlmavad andmete kaasatust ja mitmekesisust, demograafiliste mõjutuste minimeerimist ning andmete kaitse ja läbipaistvuse tagamist.

Kokkuvõttes on koolitusandmed masinõppe arenduse keskne komponent, mis määrab mudeli jõudluse, üldistusvõime ja vastupidavuse erinevatele kasutusjuhtudele.