komponenttijakauma
Komponenttijakauma on tilastollisessa sekoitusmallinnuksessa käytetty termi, jolla tarkoitetaan yksittäisen komponentin tiheys- tai massajakaumaa. Sekoitusmallissa dataa oletetaan tuotettavan valitsemalla ensin komponentti k suuren todennäköisyyden perusteella ja sen jälkeen näytteenotolla kyseisen komponentin jakaumasta. Komponenttijakaumat muodostavat yhdessä sekoitusjakauman perusta, jonka kokonaisjakauma on näiden komponenttien painotettu summa.
Matemaattisesti, jos X on havaittava satunnaismuuttuja, se voidaan kuvata sekoitusmallina X ~ sum_k pi_k F_k, missä pi_k
Käytännössä komponenttijakaumia estimaattiin yleisesti EM-algoritmilla tai bayesiläisesti. Epsilon-vaiheen vastuut, gamma_ik = P(Z_i = k | X_i = x_i) antavat kunkin