komponenttijakaumia
Komponenttijakaumat ovat tilastollisia jakaumia, joita käytetään kuvaamaan yksittäisten komponenttien tai alaryhmien ominaisuuksia suuremmassa tilastollisessa mallissa. Termiä käytetään sekä marginaalijakaumien yhteydessä, joissa jokainen komponentti vastaa yhtä muuttuja tai aliryhmää, että sekoitusmallien yhteydessä, joissa kokonaisjakauma muodostuu useammasta erillisestä jakaumasta.
Sekoitusmallit: Kun kokonaisjakautuma on koostettu useammasta komponentin jakaumasta, se voidaan kirjoittaa muodossa F(x) = ∑_k w_k F_k(x).
Estimointi ja haasteet: Komponenttijakauman parametrit sekä komponenttien lukumäärä määritellään tyypillisesti maksimiluottamusarvioinnin tai Bayesin menetelmillä. EM-algoritmi on
Sovellukset: Komponenttijakaumia sovelletaan monilla alueilla. Rahoituksessa ne voivat kuvata tuottojen sekoitusta, genomitutkimuksessa populaatiokoostumuksia sekä kuvan- tai