kandidatgenerering

Kandidatgenerering är en rekryteringspraxis där målet är att identifiera och samla potentiella kandidater inför eller i början av rekryteringsprocessen. Det kan ske som en del av bygga en talent pipeline och syftar till att minska tiden till anställning samt höja kvaliteten på utvärderingskandidater.

Vanliga metoder omfattar proaktiv sourcing av kandidater som matchar definierade kompetensprofiler, samt identifiering av passiva kandidater i offentliga och privata databaser, professionella nätverk, referenser, alumni-nätverk, evenemang och via jobbdatabaser. Verktyg inkluderar sökningar med booleanoperatorer, sociala medier, och rekryteringsplattformar.

Processen innefattar att definiera krav och mål, skapa kandidatprofiler eller personas, bygga och underhålla en kandidatpipeline, genomföra initial outreach och kvalificering, samt dokumentera bedömningar i ett ATS eller CRM.

Tekniker och verktyg inkluderar användning av ATS (Applicant Tracking System) och CRM (Candidate Relationship Management), samt sök- och organisationsverktyg med boolean och semantiska sökfunktioner. Maskininlärning kan hjälpa till att prioritera och matcha kandidater, men bör användas tillsammans med mänsklig bedömning.

Etik och integritet är centrala frågor. Insamling och användning av personuppgifter följer lagstiftning såsom GDPR i EU, och kräver samtycke, dataminimering, och möjlighet till avregistrering. Känsliga eller skyddade uppgifter bör hanteras noggrant.

Huvudmått för framgång inkluderar time-to-fill, kostnad per anställning, antal nya kandidater i pipeline, konverteringsgrader från outreach till intervju, samt mått på mångfald och kvalitet i kandidaterna.

Utmaningar inkluderar talangbrist i vissa områden, konkurrens om kandidater, uppgiftens geografiska spridning och att upprätthålla uppdaterad data. Trender pekar mot ökad användning av AI-verktyg, förbättrad kandidatupplevelse och privacy-preserving rekrytering.