intervallcensorerad

Intervallcensorerad, eller interval-censored, beskriver en typ av censoring inom överlevnadsanalys där den exakta tidpunkten för en händelse inte är känd. Istället vet man att händelsen inträffade någonstans inom ett känt intervall. För varje individ består observationen av ett vänstergräns L och ett högergräns R så att händelsen T ligger inom intervallet (L, R], eller ibland T ≤ R om L är obekant, eller T ≥ L i andra formuleringar. Vanliga exempel är sjukdomsdebut mellan uppföljningsbesök eller begrepp som diagnos mellan olika tester.

Intervallcensorering skiljer sig från vänster- och högerscensorering genom att tiden för händelsen inte är exakt observerad och inte nödvändigtvis upprepar sig i en rask sekvens av tydliga gränser. I praktiken används intervallcensorerad data ofta när uppföljningar sker med fasta tidpunkter eller där händelsen endast kan påvisas att den inträffat inom ett visst tidsfönster.

Beräkning och modellering. Den klassiska icke-parametriska MLE:n för intervallcensorerad data introducerades av Turnbull, och kallas Turnbulls estimator. Metoderna bygger ofta på EM-algoritmer eller själv-konsistensstekniker för att uppskatta överlevnadsfunktionen över intervallet. Det finns även parametriska och semi-parametriska modeller för intervallcensorerad data, inklusive anpassningar av Cox-modellen samt familjer av parametriska fördelningar som Weibull eller lognormal.

Användning och programvara. Intervallcensorerad data förekommer i klinisk forskning, epidemiologi och biostatistik där exakt event-tid är okänd. Praktiska verktyg finns i statistisk programvara, till exempel R-paket som icenReg och andra bibliotek som stödjer EM-algoritmer och Turnbull-estimatorn, liksom generella överlevnadsanalyspaket som kan anpassas för intervallcensorerad data.