interaksjonsterm

Interaksjonsterm, eller interaksjonseffekt, er i statistikk en variabel som fanger opp at effekten av en forklaringsvariabel på responsen avhenger av nivået til en annen variabel. Den dannes ofte som produktet av to eller flere variabler og legges til i en regresjonsmodell sammen med hovedvirkningene. Formålet er å modellere situasjoner der ikke- additive effekter gir bedre forklaring av data.

Bruksområde og tolkning

Interaksjonsterm brukes ofte i regresjon, ANOVA og andre generelle lineære modeller, spesielt i faktoriell design og eksperimenter der faktorer kan påvirke hverandre. Koeffisienten til en interaksjonsterm viser hvor mye effekten av en variabel endres når nivået til en annen variabel endres. Ved to variabler, X og Z, gir koeffisienten for X*Z en endring i effekten av X per enhets endring i Z.

Praktiske hensyn

Inkludering av interaksjonsterm kan gjøre modellen mer kompleks og utfordre tolkning, særlig når variablene ikke er sentrert. Sentrering av kontinuerlige variabler kan redusere korrelasjonen mellom hovedvirkninger og interaksjon og lette tolkningen. Det er viktig å ha teoretisk begrunnelse for å inkludere en interaksjon og å vurdere modellens parsimoni og prediksjonsytelse.

Begrensninger og bruk

Interaksjonsterm gir verdi når man har forventninger om samspill mellom faktorer, men kan være mindre informativ i små datasett eller når effektene er svake. I andre fagfelt kan interaksjoner også referere til synergistiske eller antagonistische samspill mellom komponenter, ikke nødvendigvis kun i statistisk modellbygging.