ickenormalfördelade
Icke-normalt fördelade data är data vars variabler inte följer den teoretiska normalfördelningen. Vanliga avvikelser inkluderar snedfördelning (positiv eller negativ), multimodalitet, tunga svansar och outliers. En sådan fördelning kan påverka inferencesmetoder som bygger på antagandet om normalitet, särskilt i små urval, och kan leda till bias i konfidensintervall och p-värden när parametriska tester används utan justering.
Idag används flera metoder för att bedöma och hantera icke-normalt fördelade data. Grafik som histogram och
Åtgärder vid icke-normalt fördelade data inkluderar flera strategier. Att transformera data, till exempel log- eller kvadrrotstransformationer
I praktiken är normalfördelning inte alltid nödvändig för giltiga slutsatser, särskilt med tillräckligt stora urval eller
---