feilsannsynlighet

Feilsannsynlighet er sannsynligheten for å gjøre en feil når man tar en beslutning, tolker en måling eller avgjør et utfall. Begrepet brukes i statistikk, beslutningsteori, signalbehandling og maskinlæring for å beskrive risikoen for feil i en avgjørelse eller i en klassifisering.

I hypotesetesting og andre beslutningsproblemer skiller man ofte mellom Type I-feil og Type II-feil. Type I-feil er å avvise en sann nullhypotese (falsk positiv), mens Type II-feil er å ikke avvise en falsk nullhypotese (falsk negativ). Feilsannsynlighet knyttes til signifikansnivå, prøvestørrelse og testens evne til å skille mellom tilstander.

I klassifisering og signalbehandling er feilsannsynlighet ofte lik feilrate, det vil si andelen ganger en modell eller et system gir feil utfall. For binære avgjørelser er Bayes-feilraten den minste mulige feilsannsynligheten som er oppnåelig under en bestemt sannsynlighetsmodell og kostnadsfunksjon. Det finnes også målpunkter som beskriver forholdet mellom sannsynlighet for riktige og feil avgjørelser, slik som ROC-kurver.

I måleteknikk og kommunikasjon beskrives feilsannsynlighet også som feilrate, for eksempel bitfeilrate i digitale systemer eller sannsynlighet for falsk alarm i deteksjonssystemer.

Reduksjon av feilsannsynlighet oppnås gjennom bedre data, mer nøyaktige modeller, riktig valg av beslutningsgrense og kalibrering av sannsynligheter. I praksis estimeres feilsannsynlighet ofte fra data ved hjelp av et testsett og kryssvalidering, og man forsøker å balansere kostnader og gevinster ved ulike beslutninger.