extrapolación

Extrapolación es la estimación de valores fuera del rango de datos observados mediante la extensión de una tendencia o de un modelo que describe esos datos. Se utiliza para predecir valores futuros o para estimar magnitudes en regiones no muestreadas, suponiendo que el patrón observado se mantiene fuera del rango conocido.

En estadística y análisis numérico, existen diversos enfoques de extrapolación. La extrapolación lineal usa una relación lineal y proyecta hacia adelante; la extrapolación polinómica o exponencial asume que la forma funcional de la relación persiste. En contextos prácticos, muchos métodos de extrapolación están vinculados a modelos de regresión, series temporales o modelos físicos; en física y ciencias, a veces se basan en leyes o principios teóricos para guiar la extrapolación.

Las extrapolaciones tienden a ser menos confiables cuanto mayor es la distancia respecto a los datos conocidos. Es común reportar intervalos de predicción o incertidumbre y, cuando es posible, validar con datos nuevos. Las extrapolaciones pueden ser sesgadas si la tendencia cambia, si hay cambios estructurales o si el modelo se elige sin fundamentos sólidos.

Aplicaciones típicas incluyen pronósticos económicos, proyecciones demográficas, predicciones de demanda, estimaciones en climatología y validación de modelos de ingeniería.

En resumen, la extrapolación extiende tendencias más allá de la muestra para estimar valores desconocidos, pero requiere atención a supuestos, incertidumbre y límites de validez.