ennustetyökaluja
Ennustetyökalut ovat menetelmiä ja ohjelmistoja, joilla tuotetaan arviot tulevasta kehityksestä perustuen historialliseen dataan sekä mahdollisesti ulkoisiin muuttujiin. Niitä hyödynnetään laajasti liiketoiminnan analytiikassa, taloudessa, toimitusketjujen suunnittelussa, rahoituksessa sekä meteorologiassa ja epidemiologiassa.
Tyypillisiä sovelluksia ovat kysynnän ja myynnin ennusteet, varastonhallinta, hintavaihteluiden arviointi, tuotantoprosessien suunnittelu sekä sää- ja ilmastotieteelliset
Menetelmät voidaan jakaa tilastollisiin ja koneoppimisperustaisiin lähestymistapoihin. Tilastollisiin kuuluvat esimerkiksi ARIMA-, SARIMA- ja VAR-mallit sekä eksponentiaalisen
Prosessi koostuu datan esikäsittelystä, mallin valinnasta ja estimoinnista, itse ennusteesta sekä tulosten validoinnista ja ylläpidosta. Arvioinnissa
Rajoitteita ovat epävarmuus, mallien vääristyneet oletukset, datan laatu ja saatavuus, ei-stationaarisuus sekä kausivaihtelut. Käyttö vaatii läpinäkyvää
Työkaluihin kuuluvat muun muassa R:n forecast- ja prophet-paketit, Pythonin statsmodels- ja Prophet-kirjastot sekä Excel, SAS ja