dataperusteinen

Dataperusteinen lähestymistapa tarkoittaa sitä, että päätökset, politiikat ja palveluiden kehittäminen perustuvat kerätyn, laadukkaan datan sekä sen analyyttiseen tulkintaan. Tavoitteena on tukea objektiivista ja läpinäkyvää päätöksentekoa sekä parantaa toiminnan vaikuttavuutta.

Käyttökohteita ovat julkinen hallinto, yritykset sekä tutkimus. Datat voivat olla hallinnon tilastoja, rekisteritietoja, palveluiden käyttäjätietoja, sensoridataa, kyselytuloksia sekä tutkimusaineistoja. Analyysejä hyödynnetään esimerkiksi KPI-indikaattoreiden, raporttien ja dashboardsien avulla. Menetelmiä voivat olla tilastollinen analyysi, kokeilut ja A/B-testit sekä päätösten vaikutusten arviointi ennen ja jälkeen toimenpiteiden.

Hyödyt liittyvät päätösten läpinäkyvyyteen, tehokkuuteen ja vaikuttavuuden parantumiseen sekä vastuulliseen toimintaan. Dataperusteinen työskentely voi lisätä resursoinnin kohdentamista, palvelujen räätälöintiä ja seurattavien tavoitteiden asettamista. Haasteina korostuvat datan laatu ja eheys, yksityisyyden suoja, tietoturva sekä eettiset näkökulmat. Datan hallinta- ja vuorovaikutusongelmat sekä tiedon sirpaleisuus voivat heikentää kykyä tehdä kokonaisvaltaisia päätöksiä.

Toteuttaminen vaatii kokonaisvaltaista datanhallintaa, data-arkkitehtuuria, standardeja sekä henkilöstön datataidon kehittämistä. Tärkeässä asemassa ovat datan omistajuus, laadunvarmistus, tietosuoja ja vastuullinen käytäntöjen noudattaminen. Tukena käytetään selkeitä tavoite- ja seurantakeinoja sekä sidosryhmien osallistavaa toimintamallia. Suomessa dataperusteinen kehittäminen on tietyissä yhteyksissä painopiste poliittisessa päätöksenteossa, kuntien palvelukehityksessä ja julkisten ohjelmien arvioinnissa.