datanalyysi

Datanalyysi on prosessi, jossa dataa tutkitaan, puhdistetaan, muunnetaan ja mallinnetaan hyödyllisen tiedon löytämiseksi, johtopäätösten tekemiseksi ja päätöksenteon tukemiseksi. Se kattaa useita menetelmiä ja tekniikoita, joita käytetään erilaisten aineistojen analysointiin ja ymmärtämiseen. Tavoitteena on paljastaa malleja, trendejä ja suhteita, jotka eivät välttämättä ole ilmeisiä ensi silmäyksellä.

Datanalyysin eri vaiheet sisältävät tyypillisesti datan keräämisen, datan esikäsittelyn, kuten puuttuvien arvojen käsittelyn ja virheiden korjaamisen, sekä itse analyysin suorittamisen tilastollisten menetelmien tai koneoppimisalgoritmien avulla. Tulokset visualisoidaan usein kaavioiden ja raporttien avulla, jotta ne olisivat helposti ymmärrettäviä.

Menetelmät voivat vaihdella yksinkertaisesta kuvailevasta tilastosta aina monimutkaisiin ennustaviin malleihin. Datanalyysiä hyödynnetään laajalti eri aloilla, kuten liiketoiminnassa, terveydenhuollossa, tieteellisessä tutkimuksessa ja hallinnossa, auttaen organisaatioita tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, optimoimaan prosessejaan ja ymmärtämään paremmin asiakkaitaan tai ilmiöitä.