datakvalitetsovervåkning
Datakvalitetsovervåkning er en systematisk tilnærming for å måle, overvåke og sikre kvaliteten på data gjennom hele livssyklusen, fra innsamling til forbruk. Hovedmålet er å oppdage avvik og potensielle feil tidlig slik at beslutningsgrunnlaget blir pålitelig og relevant for forretningsprosesser.
Omfanget inkluderer data som kommer fra ulike kilder, gjennom ETL/ELT-prosesser, lagringsløsninger som datasjøer og datavarehus, samt
Nøkkelelementer er datakvalitetsprofilering, regelbasert validering, rensing og forbedring av data, samt overvåking i sanntid eller batch.
Prosesser innebærer å definere kvalitetskrav og eieransvar, sette regler og terskler, implementere kontroller i inn- og
Teknologi inkluderer dataquality-verktøy, datastyringsplattformer, datakataloger, metadatahåndtering, datalegning og observability med maskinlæringsbasert avviksdeteksjon.
Fordeler og utfordringer omfatter økt tillit til data, bedre samsvar og beslutningsgrunnlag, men utfordringer som ulike
Beste praksis er å fokusere på kritiske domener, etablere klart eierskap, integrere kvalitetskontroller i datapipelines og