datasjøer

Datasjøer er en sentralisert lagringsplass for store mengder rå data fra ulike kilder, der dataene lagres i sitt opprinnelige format. Hovedformålet er å støtte utforskning, analyse og maskinlæring ved å gjøre data tilgjengelig for senere behandling uten forhåndsbestemt struktur.

Datasjøer inneholder ofte strukturerte data fra databaser, semi-strukturerte data som JSON og XML, og ustrukturerte data som bilder og lyd. De benytter vanligvis schema-on-read, slik at skjemaet bestemmes når dataene hentes ut. Lagringen er ofte kostnadseffektiv og skalerbar, spesielt i skyen.

Datasjøer skilles fra tradisjonelle data warehouses. I en database er data ofte predefinert og optimalisert for rapportering, mens datasjøen lagrer rådata for bredere analyser og datavitenskap. Begrepet lakehouse har vokst frem som en måte å kombinere fleksibiliteten til datasjøer med kontroll og ytelse i lagringsløsninger.

Utfordringer inkluderer styring, datakvalitet, sikkerhet og dataløp. Effektiv bruk krever god metadataforvaltning, datasøk, tilgangskontroller og tydelig dataeieransvar. Data governance og livssyklusstyring er viktige for pålitelighet og samsvar.

Vanlige teknologier og plattformer inkluderer Hadoop-økosystemet, Apache Spark og lagringsløsninger som Amazon S3, Azure Data Lake Storage og Google Cloud Storage. Inngangsprosesser skjer ofte med ELT-tilnærminger og verktøy som Apache Kafka, Apache NiFi og AWS Glue.