datainstabilitet
Datainstabilitet är ett tillstånd där data uppvisar förändring, inkonsekvens eller ofullständighet över tid eller mellan olika källor och system. Det påverkar jämförbarhet, analysers tillförlitlighet och beslutssupport eftersom resultat kan skifta utan att underliggande verkligheter ändras. Begreppet används inom data governance, datakvalitet och maskininlärning för att beskriva hur stabila dataflöden och dataset är.
Orsakerna till datainstabilitet är mångfacetterade. Schemaändringar i källor, införande av nya eller borttagna fält, olika enhetsmått
Konsekvenserna av datainstabilitet kan vara betydande. Inom analys leder osäker data till missvisande trender och felaktiga
Mätning och hantering av stabilitet omfattar datakvalitetsmått (fullständighet, konsekvens), övervakning av förändringar över tid och detektering