dataforfalskning

Dataforfalskning er bevidst tilsidesættelse eller forfalskning af data for at vildlede læsere, beslutningstagere eller finansieringskilder. Det omfatter fabrikation af data (opfinde resultater, der ikke findes), ændring af eksisterende data for at passe til en hypotese, samt udeladelse eller tilsløring af data, der ikke understøtter ønskede konklusioner. Dataforfalskning kan forekomme i forskningsprojekter, kliniske studier, regnskaber og andre situationer, hvor data anvendes til beslutninger eller synliggørelse af resultater. Begrebet anvendes ofte inden for forskning som en del af forskningsmisconduct og adskiller sig fra utilsigtede fejl eller fejfortolkninger.

Konsekvenserne af dataforfalskning er alvorlige. Tilliden til forskningen og institutioner, politiske beslutninger og patienters sikkerhed kan svækkes. Finansiering kan bortfalde, projekter kan blive annulleret, og involverede personer kan stå over for disciplinære foranstaltninger, retlige skridt og erstatningskrav. I nogle jurisdiktioner og erhvervsliv kan dataforfalskning også udgøre strafferetlige forhold som bedrageri eller anden lovovertrædelse.

Forebyggelse og opdagelse bygger på god datahåndtering og gennemsigtighed. Anvendelse af datahåndteringsplaner, rådataopbevaring, preregistrering af studier og krav om åbenhed i analyseprocedurer hjælper med at reducere risikoen. Replikation, uafhængig gennemgang, revision og dataaudit er vigtige mekanismer. Mange organisationer har etiske retningslinjer og klagehåndteringsmekanismer, der fører til undersøgelser eller sanktioner ved mistanke om dataforfalskning.