dataendringer

Dataendringer refererer til modifikasjoner av data i et datasystem eller i et datasett. Begrepet dekker innsetting av nye poster, oppdatering av eksisterende verdier, sletting av poster og andre transformasjoner som endrer dataens innhold eller struktur. Dataendringer kan være små rettelser eller omfattende migrasjoner og sammenslåinger av data fra ulike kilder.

Årsaker til dataendringer varierer og inkluderer feilretting, oppdateringer som følger sanntidsinformasjon, standardisering av opplysninger og migrering av data mellom systemer. Endringene håndteres ofte innenfor en kontekst av datastyring og datakvalitet, der det legges vekt på nøyaktighet, konsistens og sporbarhet. Audit trailing og versjonskontroll brukes for å dokumentere hvem som foretok endringen, når den ble gjort, og hva som ble endret.

Teknologier og metoder for å håndtere dataendringer inkluderer change data capture (CDC), som registrerer endringer i kilde/systemt til sanntids- eller nær-sanntidsaktualisering, og patch- eller delta-modeller som oppdaterer spesifikke felt i stedet for å overskrive hele poster. Varianter som event-sourcing og datavergenhetbruk fokuserer på historikk og rekonstruerbare tilstander. Praktiske verktøy omfatter audit-tabeller, loggføring og datakvalitetskontroller.

Konsekvenser av dataendringer inkluderer forbedret beslutningsgrunnlag, men også risiko for inkonsistens hvis endringer ikke koordineres på tvers av systemer. Effektiv styring av dataendringer krever klare ansvarsroller, retningslinjer for tilgang og prosesser for verifisering og dokumentasjon. Bruksområder inkluderer datavarehus, masterdatahåndtering og forenklet rapportering.

---