dataavläsning

Dataavläsning är processen att tolka och dra meningsfulla slutsatser från data genom att kombinera statistik, datakvalitet och domänkunskap. Syftet är att översätta rådata till förståelse som kan stödja beslut och kommunikation.

Centrala steg inkluderar bedömning av datakällor och kvalitet, datarensning, utforskande analys och val av lämpliga statistiska metoder samt datavisualisering.

Metoder kan vara beskrivande statistik, mönster i tidsserier, korrelationsanalyser och enkla och multipla regressionsmodeller. Viktigt är tolkningen och kommunikation av osäkerhet.

Användningsområden omfattar affärer, politik, journalistik, vetenskap och sport där man vill förstå vad data säger och vad de inte säger.

Utmaningar inkluderar datakvalitet och bias, risker med integritet och säkerhet, risk för feltolkningar, överdriven tro på siffror och behov av transparent metoddokumentation.

Förhållande till andra begrepp är data literacy, dataanalys, datavisualisering och data governance. Sammanfattningsvis är dataavläsning en viktig del av beslutsstöd och diagnostik i en data-driven värld.