beslutsteknik

Beslutsteknik är ett område inom beslutsvetenskapen som samlar metoder och verktyg för att stödja beslut under osäkerhet. Den används inom näringsliv, offentlig verksamhet och ideella organisationer för att öka beslutskvaliteten genom att strukturera problem, ange mål och kriterier, samt systematiskt utvärdera alternativ och deras konsekvenser.

Centrala angreppssätt inkluderar beslutanalys och användning av beslutsträd och nyttoteori för att bedöma sannolikheter och värden. Traditionella tekniker fokuserar på förväntat värde eller nytta, medan osäkerhet hanteras genom scenarier, känslighetsanalyser och riskbedömning.

Verktyg och metoder inom beslutsteknik omfattar multi-kriterie beslutsanalys (MCDA) som AHP, TOPSIS, ELECTRE och PROMETHEE, beslutsmatriser samt optimering och operationsforskning som linjär programmering. Simuleringar, till exempel Monte Carlo, används för att undersöka effekter av osäkerhet och modellantaganden.

Den praktiska processen varierar mellan tillämpningar men följer ofta faserna problemformulering, kriterie- och alternativval, utvärdering och beslut, följt av implementering och uppföljning. Delaktighet från berörda parter, dokumentation och transparens är centrala för att öka tillförlitligheten i beslutet.

Beslutsteknik är nära kopplad till beslutsstöd, riskanalys och ekonomisk analys. Den utbildas vid universitet inom beslutsanalys, operationsforskning och riskhantering. Kritik framförs ofta mot modellberoende, subjektivitet och beroende av datakvalitet.