backcastingmethoden

Backcasting-Methoden sind Planungsansätze, bei denen ein gewünschter zukünftiger Zustand definiert und anschließend rückwärts analysiert wird, welche Schritte, Entscheidungen und Bedingungen nötig sind, um ihn zu realisieren. Im Gegensatz zum Forecast, der auf historischen Trends aufbaut, arbeiten Backcasting-Methoden normativ und zielen darauf, bestimmte Zielbilder erreichbar zu machen.

Ursprung und Begriffe: Der Begriff stammt aus der Nachhaltigkeitsforschung; er wurde insbesondere in den 1990er Jahren durch John B. Robinson populär gemacht. In der Praxis unterscheiden Experten zwischen normativem Backcasting (aus einem Zielbild heraus Pfade entwickeln) und explorativem Backcasting (mehrere plausible Zukünfte untersuchen, oft ohne festes Ziel).

Vorgehen: Typischerweise beginnt das Verfahren mit der Festlegung eines langfristigen Zielbildes, etwa einer emissionsneutralen Wirtschaft bis 2050. Danach werden Schlüsselfaktoren, Erfolgsbedingungen und Barrieren identifiziert. Es werden mehrere Pfade entworfen, die Zielerreichung wird bewertet, und technologische, wirtschaftliche, soziale sowie politische Maßnahmen werden abgewogen. Stakeholder-Dialog, Workshops und iterative Anpassungen sind gängige Bausteine. Als Werkzeuge kommen Szenarien, Roadmapping, Delphi-Abfragen und participative Backcasting-Formate zum Einsatz.

Anwendungen und Vorzüge: Backcasting-Methoden finden breite Anwendung in Energie- und Klimapolitik, Stadt- und Regionalplanung sowie allgemeiner Nachhaltigkeitsplanung. Zu den Vorteilen gehören der Fokus auf Zielerreichung, die Identifikation notwendiger Maßnahmen schon früh im Prozess sowie die Berücksichtigung institutioneller Veränderungen. Grenzen betreffen Subjektivität, Abhängigkeit vom gewählten Zielbild und die Unsicherheit bei zukünftigen Entwicklungen.