analytiikkatestaus

Analytiikkatestaus on laadunvarmistusprosessi, jonka tarkoituksena on varmistaa analytiikkadataan ja sen raportointiin liittyvän datan oikeellisuus sekä luotettavuus päätöksenteon tukena. Sen laajuus kattaa datan keruun, muokkauksen, tallennuksen ja raportoinnin sekä niihin liittyvät mittarit, tapahtumat ja määrittelyt.

Keskeiset osa-alueet ovat datalähteiden ja tapahtumien toteutuksen tarkistus, ETL/ELT-prosessien validointi, datamallien sekä datavarastojen tai -datalakejen laadunvarmistus sekä mittareiden oikeellisuuden testaus. Lisäksi testataan raporttien ja dashboardien oikeellisuutta sekä johdonmukaisuutta useista lähteistä saatujen lukujen välillä. Tavoitteena on suorittaa yksikkö-, integraatio- ja end-to-end -testauksia sekä backfill- ja syntettisen datan testausta.

Lähestymistapoihin kuuluvat testisuunnitelmien laatiminen, synteettisen datan käyttö, backfill-testaus sekä datan laadun vertailu odotettuihin tuloksiin ja datalinjan seuranta. Automaattiset testausputket ja laadunvalvontatyökalut sekä monitorointi tukevat toistettavuutta ja nopeaa virheiden havaitsemista.

Käytännössä analytiikkatestaus alkaa odotusten määrittämisestä: skeema, arvojen vaihteluväli ja mittareiden hyväksyttävät rajat. Tämän jälkeen toteutetaan testit, vertaillaan tuloksia odotettuihin ja raportoidaan poikkeamat. Lopuksi virheet korjataan ja prosessi dokumentoidaan. Analytiikkatestaus nivoutuu usein data-engineeringin ja liiketoiminnan tiedonhallinnan käytäntöihin.

Yleisiä työkaluja ja tekniikoita ovat muun muassa data-testauskirjastot, datan laadunvalvontaratkaisut sekä monitorointi- ja orkestrointiratkaisut, kuten dbt, Great Expectations sekä Apache Airflow.

---